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缺乏体系化方案难以应对APT攻击
贴近实战的APT攻击越来越考验防守组织的整体防护能力，如果组织没有形成基于纵深的防御体系，缺乏体系化安全防护方案及实战化防守技战术，将难以抵御APT攻击。
难以检测和对抗新型攻击和威胁
网络攻击技战术不断快速演进，外部威胁愈演愈烈，组织自身安全设备不够完善,检测规则更新滞后于攻击技战术，未形成全天候持续监测和响应能力，难以捕获新型威胁及应对外部攻击。
运营人员难以应对实战攻击
实战攻防演练中攻击的强度越来越高，组织自身的安全运营人员，缺乏足够的实战攻防演练经验，个人安全技能以及安全运营团队的协作能力难以应对实战攻击。
银河集团:198net基于“云网端”的方案架构，推出“AI驱动、立体防护、云地协同、持续对抗”的实战攻防场景解决方案，解决实战攻防演练五大难题，为用户提供全周期体系化保障，帮助用户发现并补齐安全短板，建设常态化安全对抗能力。
确定攻防演练的目标、制定演练保障方案、组建演练工作组，召开演练启动会、落实网络安全责任和制定安全事件应急预案。
专业安全服务全面梳理防护资产、评估组织安全现状并进行重点安全加固，收敛攻击面。
云、网、端防护检测工具构建全方位一体化实时安全监测防御体系。
采用红队检测模拟实战，检测各小组的分工协作是否合理、查漏补缺并做好复盘优化。
各小组按照各自的分工展开全天候的检测分析、通告预警、应急处理、溯源反制和事件上报工作，提供防御保障力量。
进行演练报告编制，做好技战法总结，开展差距分析，为后续安全规划建设提供指导和依据。
暴露面
外部攻击面管理零信任
定向拓展威胁情报充分发现暴露面/攻击面，再通过零信任业务代理+三道防线收敛暴露面。
社工钓鱼
实战钓鱼演练检测大模型
最逼真的实战钓鱼演练检验和提升员工安全意识，安全GPT检测大模型实现钓鱼攻击智能识别。
0Day攻击
重保值守XDR检测大模型
检测大模型具备了HTTP流量、代码、攻防对抗和安全常识的理解能力，“虚拟专家”结合人工研判识别0Day攻击。
攻击分析与降噪
重保值守XDR运营大模型
构建高质量可视化故事线，精准还原安全事件的过程，加上安全GPT运营大模型全量研判安全告警，缩减人工精力消耗。
常态化值守
MSS运营大模型
云端安全运营中心以高性价比方式扩充线上安全专家资源，结合智能驾驶，实现7*24小时持续监测与对抗，全力支撑常态化攻防。
