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产品概述

智能边缘计算平台(SIEP)


智能边缘计算平台(SIEP)基于云原生架构,提供全面的云边协同能力,帮助ISV快速实现业务创新,支持ISV更简单、更安全开发AIoT应用,赋能业务实现全面数字化转型。

办公数据分析
办公数据分析

智能边缘计算平台(SIEP)


智能边缘计算平台(SIEP)基于云原生架构,提供全面的云边协同能力,帮助ISV快速实现业务创新,支持ISV更简单、更安全开发AIoT应用,赋能业务实现全面数字化转型。

产品架构

边缘侧:面向ISV提供高/中/低端边缘一体机,容器化承载ISV边缘侧应用。并为应用提供IoT、AI、网络、安全等边缘PaaS层能力支撑,让ISV智能化应用开发更简单、更安全

中心侧:面向ISV提供轻量的边缘计算管理平台,用于边缘设备管理、能力管理和ISV应用生命周期管理。支持与ISV业务系统对接,作为软件子系统被总体方案集成。

 SIEP产品架构图

核心优势

多维数据接入、实时处置响应

多类型IoT设备接入,通过中心下发的AI算法或规则对业务事件进行实时处置,降低业务时延

 
边缘AI工具加速算法工程化落地

工程化推理流水线封装,帮助ISV快速实现算法迁移、硬件平台适配及算法效果调优

 
降低上云带宽、存储压力

在边缘一体机上针对业务现场的数据进行清洗及预处理,减少数据全量上云对计算、存储及带宽资源消耗

 
端到端安全建设

边缘一体机提供操作系统、网络、数据和设备接入安全能力,为边缘计算构建安全运行环境

 
云边组网、应用QoS保障

云边双私网加密组网以及网闸穿透,基于DPI实现应用网络切片,保障高优先级应用网络质量

 
多“能”合一、一体化交付

使用通用算力硬件替代专用硬件,通过软件定义能力的方式,将AI、IoT、安全、网络及运维能力按需下发至边缘一体机

 

产品功能

双色渐变圈环_情报共享

IoT数采分析

通过IoT协议模块针对接入的终端设备进行协议解析,对输出结果反馈控制,实现业务处理在边缘的闭环,提高业务生产效率。

双色渐变圈环_盾6_认证

AI开发训练及边缘AI推理

提供中心算法开发工具及边缘AI适配工具,支持从中心侧下发算法至边缘侧运行,提高算法在边缘设备的工程化落地速度。

双色渐变圈环_盾2

物联网安全

边缘一体机内建安全能力,ISV开箱即用,结合中心云安全管理平台,实现对终端设备、网络、平台等多个环节的安全风险识别。

双色渐变圈环_防火墙

云边加密组网

基于SD-WAN构建云边双向加密隧道,实现在双私网环境下的边-云安全互访。

双色渐变圈环_收集归档

高效运维

边缘侧作为通用算力设备,ISV可基于容器技术实现边缘业务在中心快速就绪,应用服务按照业务需求快速流入业务现场,灵活定义边缘设备的功能,实现中心统一管理。

双色渐变圈环_盾4_灯泡策略

API开放

提供边缘API和中心API,将产品内置的IoT、AI、云原生等能力开放给ISV业务调用,帮助ISV快速实现业务功能开发。

产品详情

智能边缘计算一体机 SIEB-V303
云边协同能力底座,支撑AIoT应用本地运行,数据、配置云端同步
  • ARM架构,8核 64-Bit CPU
  • 板载AI算力,17.6TOPS
  • 12GB 内存 + 240GB 存储
  • 满载功耗低于20W
  • IO接口:2x 千兆以太网口,2x USB 3.0,1x HDMI,RS232,RS485
    智能边缘计算一体机 SIEB-V502
    云边协同能力底座,支撑AIoT应用本地运行,数据、配置云端同步
    • ARM架构,8核 64-Bit CPU
    • 板载AI算力,32TOPS
    • 32GB 内存 + 256GB 存储
    • 满载功耗低于65W
    • IO接口:2x 千兆以太网口,2x USB 3.1,1x HDMI,RS232/RS485,CAN
      智能边缘计算平台 SIEP
      • 资源管理: 支持边缘集群管理、边缘节点管理、异构硬件纳管、可视化查看设备网络拓扑等
      • 镜像管理: 内置镜像仓库/对接第三方镜像仓库,并对容器镜像进行统一管理
      • 应用管理: 支持应用编排、应用生命周期管理、运维监控等能力
      • 算法管理: 支持AI算法从云端下发至边缘设备上,在边缘设备上进行容器化部署与管理,并实现AI算法的滚动升级和回滚
      • 网络管理: 支持云边组网、加密传输、以及NTP校准
      • 安全管理: 支持终端设备资产识别、非法入侵监测、恶意程序监测、登录安全审计等

        应用场景

        边缘视频智能化升级

        通过在摄像头后端部署智能边缘计算一体机,将AI算法从中心侧下发到边缘一体机上,算法与前端摄像头解耦;通过云边协同能力依据业务场景需要动态部署和升级AI算法;通过边缘AI适配工具充分释放边缘设备算力,提高边缘AI推理的性价比。

        边缘物联网数据采集分析

        在业务现场部署智能边缘计算一体机,一体机具备丰富的工业数据接口连接终端设备,通过IoT协议解析模块针对接入的终端设备协议进行解析,通过AI等手段进行数据分析,输出结果反馈控制,实现业务处理在边缘的闭环,实现高效率的生产优化。

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